Tutkimustyöni kytkeytyy fysiikan, tekniikan ja koneoppimisen aloihin. Yhdistämällä sopivilla tavoilla koneoppimista, laboratorioautomaatiota ja perinteisiä analyysimenetelmiä on mahdollista vauhdittaa esimerkiksi uusien teknologioiden kehittämistä. Näin pystymme vastaamaan nopeammin meitä kohtaaviin globaaleihin haasteisiin, erityisesti ilmastonmuutokseen.
Väittelin tekniikan tohtoriksi Aalto-yliopistosta vuonna 2018. Tutkimusaiheenani professori Peter Lundin ryhmässä oli kolmannen sukupolven aurinkokennojen (perovskiitti- ja väriaineaurinkokennot) pitkän aikavälin stabiilius. Vuosina 2019-2021 työskentelin Massachusetts Institute of Technology -yliopistossa Yhdysvalloissa professori Tonio Buonassisin ryhmässä sovelletun koneoppimisen parissa. Vuonna 2021 palasin Aalto-yliopistoon professori Patrick Rinken ryhmään. Nykyisessä tutkimuksessani käytän koneoppimismenetelmiä uusiin materiaaleihin ja molekyyleihin liittyvien kysymysten ratkaisemiseen. Erityisesti minua kiinnostavat perovskiittimateriaalien pitkän aikavälin stabiilius sekä luotettavat probabilistiset koneoppimismenetelmät.
Kerron tutkimusjulkaisuistani Twitterissä (@TiihonenArmi) ja lista julkaisuistani (joista monet avoimesti saatavilla) on nähtävillä Google Scholarissa: